﻿// 5. 多重背包问题 II.cpp : 此文件包含 "main" 函数。程序执行将在此处开始并结束。
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#include <iostream>


using namespace std;
/*
https://www.acwing.com/problem/content/5/

有 N 种物品和一个容量是 V 的背包。

第 i 种物品最多有 si 件，每件体积是 vi，价值是 wi。

求解将哪些物品装入背包，可使物品体积总和不超过背包容量，且价值总和最大。
输出最大价值。

输入格式
第一行两个整数，N，V，用空格隔开，分别表示物品种数和背包容积。

接下来有 N 行，每行三个整数 vi,wi,si，用空格隔开，分别表示第 i 种物品的体积、价值和数量。

输出格式
输出一个整数，表示最大价值。

数据范围
0<N≤1000
0<V≤2000
0<vi,wi,si≤2000
提示：
本题考查多重背包的二进制优化方法。

输入样例
4 5
1 2 3
2 4 1
3 4 3
4 5 2
输出样例：
10
*/

const int N = 11 * 1010;
int dp[2][2010];
int n, v;
struct NODE {
    int v,w;
}node[N];


int main()
{
    cin >> n >> v;
    int idx = 1;
    for (int i = 1; i <= n; i++) {
        int a, b, s; cin >> a >> b >> s;
        int k = 1;
        while (k <= s) {
            node[idx].v = k * a;
            node[idx].w = k * b;
            idx++;
            s -= k;
            k <<= 1;
        }
        if (s > 0) {
            node[idx].v = s * a;
            node[idx].w = s * b;
            idx++;
        }
    }
    idx--;
    int curr = 0; int prev = 1;
    for (int i = 1; i <= idx; i++) {
        for (int j = 0; j <= v; j++) {
            dp[curr][j] = dp[prev][j];
            if(j >= node[i].v)
                dp[curr][j] = max(dp[curr][j], dp[prev][j - node[i].v] + node[i].w);
        }
        swap(curr, prev);
    }
    cout << dp[prev][v] << endl;


    return 0;
}

 